높은 피크 짧은 펄스 슬롯 사이트가있는 마이크로 홀 가공
디지털 장치의 증가 된 기능을 지원합니다.
요약
차세대 통신의 확산, 자동차의 반복 및 스마트 폰 소형화가 계속되면서 고밀도 인쇄 회로 보드에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 인쇄 회로 보드의 밀도를 높이려면 여러 층의 회로에 쌓인 빌드 업 보드가 사용됩니다.
드릴링 인쇄 회로 기판을위한 슬롯 사이트 가공 기계는 슬롯 사이트를 사용하여 빌드 업 보드의 레이어 사이의 전기 연결을 담당하는 미세한 구멍을 제공하는 장치입니다. 1 穴 7,000 ,000*1의 속도로 구멍을 정확하게 드릴 수 있습니다. 광학, 기계 설계, 제어, 전력 전자 장치 및 재료를 포함하여 광범위한 분야에서 재배 된 Mitsubishi Electric의 기술은 모든 곳에서 사용되며, 우수한 성능으로 인해 전 세계 국가에서 널리 채택됩니다.
기술 포인트
高ピーク短パルス CO2レーザ発振器
슬롯 사이트 가공 기계의 키는 슬롯 사이트 빔을 방출하는 슬롯 사이트 발진기입니다. CO2슬롯 사이트 오실레이터는 우리의 강점입니다.
"높은 피크 짧은 펄스"는 고전력 슬롯 사이트를 즉시 조사 할 수 있음을 의미합니다. 높은 피크 짧은 펄스 슬롯 사이트의 경우, 슬롯 사이트 조사 부품 만 즉시 처리되고 주변 영역의 열 영향이 작아서 깨끗한 구멍을 뚫을 수 있습니다. 또한 구리는 일반적으로 슬롯 사이트를 반사하여 구멍을 뚫기가 어렵지만 피크 짧은 펄스 슬롯 사이트가 높으면 기판 표면의 구리 호일을 관통하고 한 번에 처리 할 수 있습니다.
안정적인 슬롯 사이트 진동을 달성하려면 방전 및 전원 공급 장치 기술이 필요합니다. 고전압을 반복적으로 배출 할 수있는 특수 전력 전자 기술의 중추가 있기 때문에 인쇄 회로 보드를 드릴링하는 데 이상적인 높은 피크 짧은 펄스 CO2우리는 슬롯 사이트 발진기의 개발을 달성했습니다.
빠른 갈바노 스캐너
갈바노 스캐너는 슬롯 사이트 발진기에서 고속으로 방출 된 슬롯 사이트 빔을 인쇄 회로 보드의 적절한 조사 위치로 스캔합니다. 갈바노 스캐너는 모터 끝에 미러가있는 액추에이터이며, 두 갈바노 스캐너의 미러의 회전 각도를 제어함으로써 인쇄 회로 보드의 2 차원 평면 내에서 슬롯 사이트 빔 조사의 위치가 결정됩니다. 갈바노 스캐너는 초당 수천 개의 슬롯 사이트 빔을 배치 하여이 슬롯 사이트 가공 기계의 고속 가공을 허용하는 핵심 부분입니다.
추가 속도에 대한 수요를 충족시키기 위해, 우리는 샤프트의 무게 및 강성을 줄이고 모터 내부의 코일 및 자석을 개선하는 것을 포함하여 기계, 전기 및 재료를 포함하여 광범위한 필드에서 우리의 지식을 모아 Galvano 스캐너의 기계적 및 열 특성을 개선하기 위해 개발을 계속하고 있습니다.
고성능 Fθ 렌즈
갈바노 스캐너로 스캔 한 슬롯 사이트 빔은 작은 직경에 초점을 맞추면서 인쇄 회로 보드에 수직으로 조사 될 수 있습니다.
Fθ 렌즈는 다중 렌즈 세트이며 제조에는 높은 기술이 필요합니다. 우리 회사는 광학 장비 제조업체와 비교할 수있는 고급 렌즈 설계 기술과 초 고밀도 가공 기술을 보유하고 있으며 고성능 Fθ 렌즈의 사내 생산을 달성했습니다. Fθ 렌즈는 수십 µm의 직경이 정확하고 완벽한 원으로 미세한 구멍의 튼튼한 처리를위한 필수 핵심 부분입니다.
고정밀 제어 기술
이 슬롯 사이트 가공 기계의 성능 측면에서 적용하려면 초당 100m 떨어진 수천 개의 Pachinko 볼을 뚫을 수있는 수준에있어 고급 제어 기술이 필요합니다. 우리 회사는 공작 기계의 두뇌 인 NC (Numerical Control) 장치에서 재배 된 기술을 보유하고 있으며 드릴링 슬롯 사이트 가공 기계에도 적용됩니다. 4 개의 슬롯 사이트 빔을 동시에 배치하는 기술 또는 슬롯 사이트 빔을 가공하는 기술과 같은 적용에 따라 다양한 가공을 수행 할 수 있습니다.*2.
또한, 우리는 고정식 인쇄 회로 보드뿐만 아니라 고속으로 인쇄 된 회로 보드를 이동하여 고속 고속도로 고정밀 가공을 달성하기 위해 고정식 인쇄 회로 보드뿐만 아니라 고정식 회로 보드를 움직일 수있는 Synchrom Technology라는 기술을 개발했습니다. 이러한 개발은 제어 하드웨어 및 소프트웨어를 사내에서 개발할 수있는 강점을 활용합니다.
*1사전 생산성은 모델 및 처리 내용에 따라 다릅니다.
*2프로세싱 모드는 모델 등에 따라 다릅니다.