운영 FA 장비 조정 실시간
생산성 향상에 기여합니다.
프라그 마틱 슬롯 무료 소개
최근 몇 년 동안, 제품의 다양성과 양이 시장 운동과 함께 변화된 제품의 다양성과 수량이 시장 운동 등과 함께 변화하는 가변 생산에 반응 할 필요가 있었으며,이를 위해서는 FA 장비의 속도와 각 제품의 도구 속도를 미세하게 조정해야했기 때문에 인력과 시간이 필요했기 때문에 생산성을 줄였습니다. 또한 노동 인구의 감소로 인해 일본의 제조 현장은 FA 장비를 조정할 수있는 숙련 된 근로자의 부족에 직면 해 있습니다.
Mitsubishi Electric은 AI 프라그 마틱 슬롯 무료을 "Maisart®(Mysart)*1"중 하나로 "우리는 제조 현장의 환경 변화와 제품 상태의 변화를 예측하는 AI 제어 프라그 마틱 슬롯 무료을 개발하고 운영 FA 장비를 실시간으로 조정했습니다.이를 통해 이전에 노동 집약적이고 시간 소모적이었던 FA 장비의 자동 조정이 가능합니다.
실시간 FA 장비에서 AI를 제어 할 때는 신뢰성이 중요합니다. AI 추론 결과에 변화가있는 경우 처리 품질이 감소합니다. 이 프라그 마틱 슬롯 무료은 AI를 사용하여 추론 결과의 신뢰성을 색인화하고 신뢰성에 따라 FA 장비를 적절하게 제어하여 다양한 처리 환경에서도 신뢰할 수 있고 안정적인 작동을 가능하게합니다. 이러한 높은 신뢰성 외에도 AI 기반의 추론 및 유연한 환경 대응 기능은 가변 변수가 생성되는 제조 공정의 생산성 향상에 기여할 것입니다.
*1MItsubishi Electric 'sai생성State-of-the-art프라그 마틱 슬롯 무료에 대한 약어.
우리의 AI 프라그 마틱 슬롯 무료 브랜드는 모든 장치를 더 똑똑하게 만드는 것을 목표로합니다.
CNC 커팅 머신에서 매우 신뢰할 수있는 오류 수정을 달성합니다.
AI 추론 결과의 신뢰성을 높이기 위해이 프라그 마틱 슬롯 무료은 기계적 특성 및 FA 장비의 학습 변동을 통해 AI를 구현하는 FA 장비의 학습을 통해 추론 결과의 신뢰성을 계산할 수있는 알고리즘을 개발했습니다.
CNC 커팅 머신의 오차 보정 기능은 AI 제어 프라그 마틱 슬롯 무료을 사용하여 적용하여 높은 신뢰성을 보장합니다. CNC 커팅 머신은 모터가있는 도구를 가공 할 물체를 가공 할 수있는 공작 기계입니다. CNC 절단기는 구동 부품 사이의 마찰로 인한 가공 오류로 인해 가공 표면에 긁힘을 일으키는 데 어려움을 겪었습니다. 이 가공 오류는 가공 모양에 따라 끊임없이 변하기 때문에 모든 가공 모양에서 손으로 가공 오류를 올바르게 수정하기가 매우 어렵습니다.
이 기능은 AI의 가공 오류를 실시간으로 추정합니다. 또한, 추론 결과의 신뢰성을 계산하고 보정을 위해 신뢰할 수있는 추론 결과 만 사용함으로써 깨끗하고 긁힘이없는 처리를 달성합니다. 이 기능은 기존 모델에 비해 가공 정확도 51%를 만듭니다*2우리는 제품이 개선되었고 안정적인 처리가 달성 될 수 있음을 확인했습니다.
*2 CNC 커팅 머신의 가공 평가시 AI 오류 수정 기능이 적용되지 않는 경우와 비교합니다.
고속 및 신뢰할 수있는 속도로 산업용 로봇의 손에 대한 하중을 추정하십시오.
산업용 로봇은 제조 부문뿐만 아니라 물류 부문에서도 노동 절약 및 노동 절약을 달성하는 데 중요한 역할을합니다. 로봇의 성능을 극대화하려면 숙련 된 근로자가 장기 매개 변수 조정이 필요합니다. 그러나 가변 가변 생산 현장에서 작동하는 로봇은 종종 보유한 부품을 변경합니다. 또한 물류 허브에서 다양한 크고 작은 품목을 파악해야합니다. 이러한 환경에서 매개 변수를 조정하는 것은 매우 어렵습니다.
이번에는 고속 추론을 허용하는 AI 제어 프라그 마틱 슬롯 무료의 적용의 예로서 로봇 암에 적용되는 부하를 추정하는 프라그 마틱 슬롯 무료을 개발했습니다. 파악할 객체를 변경하더라도 매개 변수는 실시간으로 최적화되어 고속 및 안정적인 작동을 달성 할 수 있습니다.
이 프라그 마틱 슬롯 무료은 로봇이 작동 할 때 위치와 전류의 데이터를 기반으로 잡는 물체의 질량 및 무게 중심과 같은 값을 추정합니다. 이로드 매개 변수를 기반으로 작동의 가속도/감소가 조정됩니다. 결과의 신뢰성은 추론 결과와 함께 계산됩니다. 로봇이 움직임을 반복 할 때마다 추정을하고 추론 결과의 신뢰성 후에 매개 변수를 조정하면 충분히 증가하여 높은 신뢰성을 달성했습니다. 로봇의 운영 시간은 기존 테스트에 비해 20%였습니다*3단축을 확인했습니다.
*3 확인 예제에 AI 가속/감속 제어 기능이 적용되지 않은 경우와 비교합니다.
전기 방전 기계의 변화하는 가공 환경에 유연하게 적응합니다.
FA 장비의 경우, 특정 처리 진행 상황에 따라 처리 될 객체의 모양과 같은 가공 환경의 변화로 인해 특정 작동 매개 변수는 가공 시간이 길거나 가공 품질이 악화 될 수 있습니다. 이것의 예는 전기 방전 기계 모양입니다. 모양의 전기 방전 기계는 전극의 모양을 물체로 전달하여 전기 방전 현상에 의해 처리 될 수있는 공작 기계입니다.
타입 스크 컬트 전기 방전 기계의 경우 가공 환경이 가공이 진행됨에 따라 가공의 깊이에 따라 변합니다. 변화에 따라 가공 조건을 설정하는 것은 매우 어렵고, 최근 몇 년 동안 이런 종류의 설정을 수행 할 수있는 숙련 된 근로자의 수가 줄어들 었습니다.
이번에는 환경 적으로 적응 된 AI 제어 기술의 적용 예제로 형성 전기 방전 기계의 가공 조건을 자동으로 조정하는 기능을 개발했습니다. 전기 방전 기계를 가공하는 동안 전극과 처리 할 물체 사이에 가공 폐기물이 생성됩니다. 가공 스크랩이 유지되면 가공 속도가 감소하므로 가공 스크랩을 배출하는 전극은 가공 스크랩이 생성 된 상태에 따라 작동해야합니다. 이 기능에서 AI는 가공 중에 생성 된 폐기물 상태를 추정하고 폐기물 배출 작업 가공 빈도를 자동으로 조정합니다. 이 기능은 이전 모델에 비해 최대 23%의 가공 시간을 허용합니다*4그것을 단축하도록 확인했습니다.
*4 전기 방전 기계를 가공 할 때 AI 조정 기능이 적용되지 않는 경우와 비교합니다.
