"완전히 자율적 인 운전"을 목표로 유키 미다우쿠 쿠 슬롯 사이트의 스마트 개발을 향한 첫 단계
2020 년 4 월 게시
Lotte Urawa Factory는 스마트 슬롯 사이트 개발을위한 사전 예방 적 노력을 보여주고 있습니다. 모델 라인으로 배치 된 Yukimi Daifuku 생산 라인은 예측 장비를 유지하고 "실시간"및 "에지 컴퓨팅"의 키워드로 품질을 향상시키기 위해 노력하고 있습니다. 우리는 슬롯 사이트의 노력을 소개 할 것입니다.
케이스 포인트
- 1. edgecross로 쌀 케이크 마감에 영향을 미치는 데이터를 수집하고 분석하십시오
- 2. Mochi Hopper 진동 분석은 저렴한 비용으로 장비의 예방 유지 보수를 가능하게합니다
- 3. 데이터를 제어 장비와 연결하고 자율 주행을 목표로 전체 라인을 모니터링하십시오
Lotte Co., Ltd. Urawa Factory
Lotte Urawa 슬롯 사이트의 외부 출처 : Lotte
위생 및 품질 측면에서 엄격한 제어가 필요한 식품 제조 산업. "프로세스 제조"의 많은 영역이 있지만 자동화가 진행되고 있지만 실제로는 제조 공정에 대한 다양한 조정과 같은 많은 프로세스가 숙련 된 엔지니어가 "트릭"을 사용하여 수행하여 품질 및 생산 효율성에 영향을 미칩니다. 그러나 노동 부족, 더 엄격한 품질 요구 사항 및 음식물 쓰레기 감소로 인해 제조 현장에서 더 고급 관리를 구현해야합니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 IoT (Internet of Things)와 AI (인공 지능)를 사용하여 스마트 슬롯 사이트에 대한 관심이 커지고 있습니다.
그중 세계 제과 제조업체 인 롯데의 주요 슬롯 사이트 중 하나 인 우라와 슬롯 사이트은 스마트 슬롯 사이트을 적극적으로 홍보하고 있습니다. 미래에 "완전히 자율 주행"을 목표로하는 것을 목표로, 롯데 우라와 (Urawa Factory)에서 어떤 종류의 이니셔티브가 수행되고 있습니까? 우리는 장비를 모니터링하고 장비를 더 똑똑하게 만들어 "실시간"및 "에지 컴퓨팅"에 중점을 두어 슬롯 사이트의 노력을 소개 할 것입니다.
"IoT 또는 AI를 사용하여 슬롯 사이트에서 무언가를 할 수 있습니까?"
1964 년에 개장 한 롯데 우라와 슬롯 사이트은 일본의 주요 제과 슬롯 사이트 중 하나이며 초콜릿 바, "파이 없음", "코알라 마차"및 "크 랭키", "So", "Mona King"및 "yukimi", "yukuucu"와 같은 아이스크림 제품과 같은 인기있는 초콜릿 사탕을 생산하는 주요 제과 슬롯 사이트 중 하나입니다. 롯데에는 Sayama Factory (Sayama City, Saitama 현), Shiga Factory (Omihachiman City, Shiga Prefecture) 및 Kyushu Factory (Fukuoka Prefecture)가 있지만 Urawa Factory는 연구 센터, Lotste Central Research Institute를 보유하고 있으며 서부 슬롯 사이트으로 운영 된 이래로 운영을 해왔습니다.
Sugimoto Hiroshi, Urawa Factory의 시설 부서장
Lotte Urawa Factory는 원래 회사의 고위 경영진이 "IoT 및 AI를 사용하여 슬롯 사이트에서 할 수있는 일을 할 수 있도록"지시를 받았기 때문에 스마트 슬롯 사이트에서 일하기 시작했습니다. 생산성을 향상시키기 위해 노력하고있는 롯데 우라와 슬롯 사이트 시설 부서장 인 스 지모토 히로시 (Sugimoto Hiroshi)는 "슬롯 사이트 내에서 노동 부족의 기대와 미래의 노동 부족과 관련하여 다양한 논의가 있었는데, 제한된 수준의 인력 반응과 같이, 나는 우리가 기술적으로 생각했다"고 말했다.
실제로, Sugimoto는 원래 Urawa 슬롯 사이트 내에서 "스마트 팩토리 화의 프로토 타입"과 같은 개념을 가지고 있었고 다양한 이니셔티브를 연구하고있었습니다. Sugimoto는“우리는 약 15 년 전에 훈련 중에 만든 재료를 사용하여 모든 장비를 연결하고 데이터를 수집하고 분석하기 위해 네트워크를 구축 할 계획이있었습니다. 그 당시에도 이상적인 슬롯 사이트은 우리가 부를 스마트 슬롯 사이트처럼 보일 것이라고 생각했습니다.
그 후, 2010 년경에는 슬롯 사이트에서 생산 라인이 업데이트되었을 때 생산 라인 문제, 오류 이력, 물 및 공기 사용과 같은 데이터를 수집하고 생산 효율성을 향상시키기 위해 노력했습니다. 그러나 사이트 장비 직원의 리더십하에 수행 된 시스템이 도입되지 않았으며 운영 부담을 줄일 수 있었지만 실제 운영은 원활하게 진행되지 않았으며 일시적인 개선이 있었지만 더 이상 진전이 없었습니다.
4635_4868
Sugimoto가 15 년 전에 그린 이상적인 슬롯 사이트 사진. 이 개념은 네트워킹 시설의 개념, 정보 수집 및 해당 정보를 사용합니다. 출처 : 로테
"실시간"및 "에지 컴퓨팅"은 핵심 포인트입니다
스마트 팩토리 화를위한 개념이 있다고 말하지만 실제로 생산 라인에 소개하고 결과를 이끌어내는 것은 쉽지 않습니다. 먼저, 2017 년 봄부터 여름까지, 우리는 프로젝트 팀을 시작하여 슬롯 사이트과 본사 사이의 인식 수준을 사전 준비로 채우는 차이를 채웠습니다. 그들은 그들이 할 일을 강화하기 위해 학습 세션 및 기타 행사를 개최했다고 말했다.
반면에, 그들은 제어 장비 및 로봇 제조업체를 반복적으로 방문하고 스마트 슬롯 사이트에서 일하는 회사의 슬롯 사이트을 검사하고 자체 슬롯 사이트에서 채택 할 수있는 기술을 찾았습니다. 그러나 "프로세스 제조업에 실시간 데이터를 사용하고 싶거나이를 사용하는 슬롯 사이트과 같이 우리의 아이디어에 맞는 기술은 많지 않았다.
"Yukimi Daifuku"는 Lotte의 주요 제품 중 하나입니다. 소스 : Lotte
이번에는 Lotte Urawa 슬롯 사이트에서 스마트 팩토리 화를위한 모델 라인이 Yukimi Daifuku의 생산 라인으로 선정되었습니다. Yukimi Daifuku는 1981 년에 출시 된 Lotte의 주력 제품 중 하나입니다.이 차가운 달콤한 달콤한 것은 얇은 Kui Kihi의 아이스크림 외부를 감싸고 있으며 Daifuku와 같은 둥근 모양으로 형성되며 국가 아이스크림으로 폭발적으로 인기가 있습니다. 처음에, 우리는 간단한 프로세스 구조로 "SO"라인을 소개하는 것을 고려하고 있었지만 마침내 더 복잡한 프로세스를 가지고있는 Yukimi Daifuku와 프로세스를 수행함으로써 지식과 가치를 생성 할 수 있다고 결정했습니다. 우리는 또한 다른 슬롯 사이트에 수평 배치를 고려하고있다 "고 Sugimoto는 말했다.
노력에는 두 가지 핵심 사항이있었습니다. 하나는 전통적으로, 기계가 원료의 변화를 수용하도록 조정되었지만,이를 데이터로 변환하여 "품질을 안정화"할 수 있다는 것입니다. 또 다른 요점은 기계 이상으로 인한 라인 중단을 피하고 문제를 신속하게 처리하여 "운영 속도를 개선"하는 것입니다.
MR. Sugimoto는 "IoT 시스템 도입을 고려할 때 4 가지 조건이있었습니다. 첫 번째는 IT와 FA 데이터 (수집 및 구성)를 쉽게 연결할 수있는 시스템이며, 두 번째는 실시간 데이터 (특히 즉각적인 데이터)를 진단 할 수있는 시스템이며, 세 번째는 향후 기능 개선 및 확장 성을 가지고 있으며, 네 번째는 업계를 기반으로하는 데이터를 기반으로하는 데이터를 활용하는 방법을 구축 할 수있는 방법이 있다는 것입니다.
이러한 조건 내에 이미 실현 된 영역이있었습니다. 예를 들어, IT와 FA 데이터 간의 협업과 관련하여 회사는 전체 라인의 운영 모니터링, 주로 컨베이어 제어를위한 인버터, 정밀 작업을위한 서보 모터, 전반적인 제어 및 데이터 수집을위한 PLC 및 이러한 데이터를 시각화하는 SCADA 소프트웨어를 포함하여 주로 Mitsubishi Electric 제품을 달성했습니다.
SCADA의 "MC Works 64"화면 (왼쪽) 및 "IQ-R"데이터 수집 담당자 출처 : Mitsubishi Electric
그러나 품질과 활용을 향상시키기 위해 데이터를 활용하기 위해 "실시간으로 생산 상태 시각화"가 주요 장애물이었습니다. "목표는 멈추지 않고 좋은 품질의 제품을 계속 만드는 것입니다.이를 위해서는 나중에 비정상적인 데이터를 검토하고 개선하는 대신 즉각적인 밀리 초 데이터를 사용하여 실시간으로 정보를 획득하고 분석하는 것이 필수적이었습니다. 이렇게하기 위해서는"클라우드에 정보를 보내고 분석하는 데 충분하지 않은 "과 Edge Computing은 필수적이었습니다.
edgecross ' "실시간"데이터 사용
그들이 기술을 탐색 할 때, 솔루션은 "2017 년 11 월에 개최 된 시스템 제어 페어/측정 전시회 도쿄 (현재 IIFES, SCF2017)" "스마트 슬롯 사이트을 실현하기 위해 회사를 방문하여 Edgecross-compinible 소프트웨어를 발견했습니다. 이 데이터 분석 및 진단 소프트웨어를 사용하면 생산 현장에서 예방 유지 보수 및 품질 개선을 쉽게 할 수 있으며 산업용 PC "Melipc"에서 실행되며 한 제품의 실시간 진단 및 오프라인 분석을 가능하게합니다. AI 기술과 다양한 통계 방법을 사용하여 생산 현장에서 데이터 활용을 달성하는 특징이있어 고객의 회사 가치를 향상시키는 데 기여합니다.
"우리는 생산 사이트에서 실시간으로 진단하고 즉시 응답 할 수있는 실시간 데이터 분석기를 보유한 Edgecross는 회사를위한 최상의 개방형 플랫폼이라고 생각했습니다. Edgecross 자체는 컨소시엄 형식으로 운영되며 소프트웨어 제조업체를 포함한 광범위한 회사도 참여하고 있으며 AI Related Application의 수를 잠재적으로 증가시킬 수 있다고 생각했습니다."
그 당시 Edgecross 자체가 발표되었으며 아직 호환 가능한 제품은 출시되지 않았지만 Sugimoto는 "우리는 곧 소개하고 싶었습니다."라고 Mitsubishi Electric과 상담했습니다. 그 전에 Lotte Urawa Factory는 Mitsubishi Electric의 PLC 제품의 90%를 사용하는 것과 같은 대조군과 더 깊은 관계를 가졌습니다. Sugimoto는“Mitsubishi Electric은 항상 새로운 기술을 제공해 왔으며 신뢰감이 있습니다. Mitsubishi Electric에서 Edgecross 호환 소프트웨어를 소개하기로 결정하지 않았습니다. 그런 다음 2018 년 봄에 본격적인 소개를 시작했습니다.
Edgecross 개념 및 실시간 데이터 분석기 사용 출처 : Lotte
Yukimi Daifuku 생산 라인의 특정 이니셔티브
이번에는 실시간 데이터 분석기를 소개 한 Yukimi Daifuku의 생산 라인 인 특정 제조 공정을 살펴 보겠습니다. Yukimi Daifuku의 생산 프로세스는 주로 다음 6 단계에서 수행됩니다.
1. 아이스 믹싱, 균질화
2. 아이스 믹스 노화
3. Mochi Steamed Rice Cakes
4. 끔찍한
5. 포장, 빠른 냉동
6. 포장
"Yukimi Daifuku"의 과정 및 그 포인트 출처 : Lotte
이 중에서, 제품의 품질을 안정화시키는 데있어 가장 중요한 점은 쌀 케이크의 온도입니다 (모치가 높을 때 부드러워지고, 멍청이가 낮을 때 모치가 단단 해집니다. 그때까지, 우리는 현장에서 숙련 된 사람들의 "캔 니트"에 의존했던 라이스 케이크의 완성 된 상태를 이해하기 위해 노력해 왔으며, 쌀 케이크 준비, 온도, 진동, 압력 및 전류와 같은 센서는 탁월한 과정에 추가되며 Edgecross를 사용하여 쌀 케이크 마감에 따라 모든 종류의 데이터를 수집합니다.
Edgecross Source를 통해 다양한 센서에서 실시간으로 정보를 얻을 수있는 Mochi Hopper
"다양한 유형의 AI를 분석하기 위해 우리는 측정 항목의 수를 늘리고보다 자세한 데이터를 제공하는 데 중점을 두었습니다. 또한 미래의 자율 주행을 목표로하기 위해 정보를 제공 할뿐만 아니라 그것을 쓸 수 있도록 준비했습니다.
Akimoto Hiroshi, 롯데 우라와 슬롯 사이트 시설 부서 기술 부서장
특히 오프라인 분석과 같이 Mochi 온도, Mochi 배관 압력, 펌프 전류 값, 진동 값 등과 같은 데이터를 사용하여 Mochi의 마무리에 영향을 미치는 요인을 분석하고 Mochi Diagnostics의 규칙을 공식화합니다. 또한 AI는 센서 데이터와 정상 패턴을 자동으로 분석하고 진단합니다. 이 회사는 또한 진단 결과를 실시간으로 다시 사이트로 가져 와서 데이터를 기반으로 응답하여 장비를 자동으로 조정하는 것을 고려합니다.
우리는 현재 결과를 확인하고 있지만 "우리는 운영 상태와 이상 사이의 관계를 발견했으며 예상치 못한 영역에서 이상이 없으며 엔지니어를 개선하기 위해 팀을 만들기 위해 노력하고 있습니다"(Akimoto)와 같은 다양한 결과가 이미 보여졌습니다.
Mitsubishi Electric의 산업용 PC "Melipc"EDGECROSS 실시간 데이터 분석기 및 상관 관계 분석 화면이 장착 된 소스 : LOTTE
또한 현재 인수되고있는 데이터 항목은 약 50 개 위치로 좁혀졌지만 앞으로는 "생산 과정에서 시간을 측정하는 것과 같이 이전에 취하고 싶었지만 취할 수 없었던 항목을 포함시키기 위해 더 많은 추가를 할 계획입니다. 우리는 항목, 입자 및 정확도에서 데이터 수집을 향상시킬 것"이라고 Akimoto는 말합니다.
데이터 검토 및 개선 작업 소스 : Lotte
반면에, 장비의 안정적인 작동은 제품 품질을 안정화하는 데 중요한 요소입니다. Mochi Hoppers와 같은 장비의 초콜릿 중지 또는 고장은 운영 속도 및 손실에 큰 영향을 줄 수 있습니다. 이러한 예상치 못한 실패에 대한 응답으로 "E-F@CTORY 지원 모듈"은 호퍼의 모터 부분에 밀리 초 단위로 데이터를 획득 할 수있는 진동 센서를 부착하는 데 사용되므로 장치를 쉽게 분석하고 시각화 할 수 있으므로 저렴한 비용으로 장치의 진동 분석 및 예방 유지 보수가 가능합니다.
e-f@ctory 지원 모듈의 진동 분석 출처 : Mitsubishi Electric
슬롯 사이트에서 "완전히 자율적 인 작전"으로가는 도로
또한 시스템을 소개하는 데 파트너 회사가 상당히 존재합니다. 이번에는 Mitsubishi Electric의 파트너 인 Narasaki Sangyo의 관리와 Mitsubishi Electric Control Software와 Nippon Denki Gi의 통합은 자세한 시스템 요구 사항을 충족 할 수있었습니다.
Lotte의 Urawa Factory가 미래에 목표로하는 것은 "완전히 자율적 인 슬롯 사이트"입니다. 이에 대한 전제 조건으로 SCADA 시스템은이 정보를 사용하여 전체 라인에 대한 정보를 수집 하고이 정보를 다양한 방향으로 사용합니다. 또한 "E-f@ctory 지원 모듈"을 사용하여 시각화 효과를 만들면서 정보가 취득 된 장소 수를 더욱 확장 할 것입니다.
이를 사용함으로써, 우리는 "예측 및 사인 관리"기능을 사용하는 "논스톱 라인"및 "결함있는 제품을 만들거나 생성 할 수없는 라인"을 만들었으며 갑작스런 고장과 지속적인 결함을 제거하는 것을 목표로합니다. 이 계획은 정상 및 이상을 시각화하는 것과 같은 워크로드를 줄이고 정보를 공유함으로써 개선 속도를 높이기 위해 노력하는 것입니다. 또한 "실시간 데이터 분석기"를 사용한 분석 시스템의 도입은 향후에 Kyushu와 Shiga의 두 슬롯 사이트의 수평 확장을 포함하여 유키 미다 피쿠를 생산할 것입니다.
MR. Sugimoto는 "미래에 이상은 슬롯 사이트에서"완전히 자율적 인 운영 "입니다. 우리는 중지 또는 실패 전에 자율적 인 응답을 허용하는 시스템을 만들고 싶습니다.이를 위해서는 더 많은 데이터 항목이 필요하며 다양한 검증이 필요합니다. 실시간 정보를 되 찾아 부분적으로 자동 제어를 수행하는 것이지만 여전히 더 많은 시간이 있어야합니다." 롯데 우라와 슬롯 사이트은 "완전히 자율적 인 운영"을 향한 긴 여행을 가지고 있지만 꾸준한 단계를 밟았다 고 말할 수 있습니다.
Lotte Urawa Factory를 스마트 슬롯 사이트으로 바꾸기 위해 노력하는 회원. 왼쪽부터 Akimoto, Sugimoto 및 Gotte Urawa Factory의 Hi, Narasaki 산업의 Matsunaga Tsuyoshi를 지원 한
재 인쇄 출처 : Monoist
2020 년 1 월 8 일에 출판 된 기사에서 단일 정보를 재 인쇄
https : //monoist.atmarkit.co.jp/mn/articles/2001/08/news003.html
이 기사는 Monoist의 허가로 게시되었습니다
제품 및 솔루션 소개
