제품 정보
슬롯 사이트 추천 Vixio

운영 환경
슬롯 사이트 추천 Vixio를 사용할 때 권장되는 운영 환경을 확인하십시오.
라이센스 구조
개발 라이센스* | |||
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모델 이름 | 기간 슬롯 사이트 추천 | 가격 | 비고 |
SW1DNN-AIVILE-M SW1DNN-AIVILE-MQ2 SW1DND-AIVILE-MQ12 |
무제한 (1 구매) 2 개월 1 년 |
Open | 각 기능의 모든 운영 항목은 유효한 라이센스입니다. 학습을 통해 AI 모델 생성 및 작업을 수행 할 수 있습니다. 이 제품의 설치 프로그램을 슬롯 사이트 추천하여 빌드하십시오. |
런타임 라이센스* | |||
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모델 | 기간 슬롯 사이트 추천 | 가격 | 비고 |
SW1DNN-AIVIIN-M SW1DND-AIVIIN-M |
무제한 (1 구매) | Open | 이 라이센스는 처리 기능에만 유효합니다. 학습 기계에서 생성 한 AI 모델을 배포하거나 가져올 수 있습니다. 이 제품의 설치 프로그램을 사용하여 빌드하십시오. |
*: 하나의 PC에 대한 Nodelocked 라이센스
PC 사양
개발 라이센스 | ||
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항목 | 권장 | 최소 |
CPU | Intel®Core ™ i7 9 세대 (2018/10) 이상 | Intel®Core ™ i5 9 세대 (2018/10) 이상 |
gpu* | NVIDIA GPU AMPERE 아키텍처 이상 메모리 : 8GB 이상 |
NVIDIA GPU PASCAL ™ 아키텍처 이상 메모리 : 6GB 이상 |
메모리 | 32GB 이상 | 16GB 이상 |
OS | Microsoft® Windows®10 64 비트 (Pro, Enterprise, IoT Enterprise) 버전 21H2 이상 | |
Microsoft® Windows®11 64 비트 (Pro, Enterprise, IoT Enterprise) 버전 22H2 이상 | ||
스토리지여유 공간 | 512GB 이상 | 256GB 이상 |
런타임 라이센스 | ||
---|---|---|
항목 | 권장 | 최소 |
CPU | Intel®Core ™ i7 9 세대 (2018/10) 이상 | Intel®Core ™ i5 9 세대 (2018/10) 이상 |
gpu* | NVIDIA GPU PASCAL 아키텍처 이상 메모리 : 6GB 이상 |
NVIDIA GPU PASCAL 아키텍처 이상 메모리 : 4GB 이상 |
메모리 | 16GB 이상 | 8GB 이상 |
OS | Microsoft® Windows®10 64 비트 (Pro, Enterprise, IoT Enterprise) 버전 21H2 이상 | |
Microsoft® Windows®11 64 비트 (Pro, Enterprise, IoT Enterprise) 버전 22H2 이상 | ||
스토리지여유 공간 | 256GB 이상 | 128GB 이상 |
*: 양질의 학습 만 슬롯 사이트 추천하는 경우 필요하지 않습니다. AI.
사양
항목 | 개발 라이센스 | 런타임 라이센스 | |
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프로젝트 | 프로젝트 수 | 16 프로젝트/PC | |
슬롯 사이트 추천자 수 | 16 슬롯 사이트 추천자/PC | ||
DataSet | 설정 번호 | 16 설정/프로젝트 | - |
등록 된 이미지 수 | 10,000 시트/설정 | - | |
등록 가능한 이미지 형식 | JPG, JPEG, PNG, BMP | - | |
해상도 | 1 억 픽셀 (10,000 x 10,000) | - | |
AI 모델 | 설정 수 | 16 설정/프로젝트 | - |
학습 동시 처형 수 | 8 모델/PC*1*2 | - | |
작업 | 설정 수 | 16 설정/프로젝트 | |
동시에 실행되는 작업 수 | 4 작업/PC | ||
실행 파일 수 | 8 모델/작업*3 | ||
연결할 수있는 카메라 수 | 8 단위/PC*4 | ||
연결할 수있는 시퀀서 수 | 4 단위/PC | ||
액세스 가능한 CPU 장치 | Melsec IQ-R/IQ-F/-Q/-L 시리즈 | ||
연결 방법 | 슬롯 사이트 추천 Connection |
좋은 품질을 배우고 비정상적인 영역을 배우기위한 4 가지 모델이 있습니다.
비정상적인 위치 학습은 모델 당 2.4gbytes의 GPU 메모리를 사용합니다.
비정상적인 위치 학습을 사용하는 작업 작업 당 2.4GBYTES의 GPU 메모리 사용 작업.
여러 카메라를 연결할 때는 해상도 및 네트워크 조건에 따라 소음 및 기타 증상이 발생할 수있는 것으로 네트워크 카드를 분리하는 것이 좋습니다.
연결 가능한 산업용 카메라 사양
하드웨어 표준 | 소프트웨어 표준 |
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Gige Vision® (Ver. 2.0)을 준수합니다. | genicam ™ (Ver. 3.2.0) 준수 |
하드웨어 표준 |
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Gige Vision® (Ver. 2.0)을 준수합니다. |
소프트웨어 표준 |
genicam ™ (Ver. 3.2.0) 준수 |
슬롯 사이트 추천할 수있는 산업용 카메라에 대한 정보는 기술 뉴스 (FA-D-0419)를 참조하십시오.
"연결성"의 정의는 다음을 나타냅니다.
・이 제품은 카메라 매개 변수를 조정할 수 있습니다 (노출 시간 및 화이트 밸런스)
・ 이미징 지침은이 제품에서 지시 될 수 있습니다
PC의 폴더를 참조하고 "제출 된 이미지에서 AI 검사를 수행 할 수 있으므로 위의 사양을 충족하지 않는 카메라를 사용할 수 있습니다
소개 방법
슬롯 사이트 추천 Vixio를 소개하는 프로세스를 소개합니다.