Mitsubishi 슬롯

AI/퍼지 이론의 적용

그룹 관리는 전문가 시스템과 퍼지 이론을 사용하여 프로그래밍 된 전문가 지식을 사용하여 수행됩니다. 운전 규칙은 각 건물의 교통 특성 및 유용성에 맞게 조정되며 각 건물의 트래픽은 트래픽에 적용됩니다.

심리적 대기 시간 평가 방법

착륙에 대한 각 호출에 대한 심리적 대기 시간을 예측하고 바스켓을 할당하여 최소화하십시오. 또한 심리적 대기 시간 평가 규칙도 서비스 상황에 따라 자동으로 변경됩니다.

타임 평가 방법

슬롯 나라가 너무 길지 않도록 탑승 통화에 할당됩니다. 결과적으로 대기 시간뿐만 아니라 승차 시간이 단축됩니다.

건물의 교통에 적합한 주행 규칙
(σai-220c/22는 유료 선택 사양입니다)

다양한 평가 항목이있는 심리적 대기 시간 평가 방법
(σai-220c/22는 유료 선택 사양입니다)

PC 유형 슬롯 나라 모니터링 패널 mitemas

이것은 다양한 화면 디스플레이로 실시간으로 작동 상태를 관리하는 컴퓨터 형 슬롯 나라 모니터링 시스템으로 작업 모드를 쉽게 전환하고 다양한 제어 작업을 작동 할 수 있습니다.

모터 드라이브 믹스

바구니의 승객 수가 용량의 약 10% ~ 90% 인 경우, 대기 시간과 승차 시간을 줄이기 위해 가속/감속이 증가합니다. (120m/분 이상 속도)

CAR Cooperative 할당 방법

우리는 가까운 시일 내에 발생하면 오랫동안 기다릴 수있는 잠재적 인 착륙 전화를 예측하고, 건물의 어느 층에서 착륙 호출이 발생하더라도 착륙 호출이 발생하더라도 운송 효율성을 줄이지 않고 최적의 운영 관리를 구현하기 위해 여러 카트를 조정할 수 있습니다.

승객을위한 평가 방법

각 웨이터의 심리적 대기 시간을 예측하고 할당은 버튼을 먼저 누른 승객뿐만 아니라 두 번째 및 세 번째 승객도 고려합니다 ...

예측 조정 AI 메소드

신경망 기술은 건물의 트래픽 흐름을 예측하고 실시간 시뮬레이터는 항상 최적의 규칙 그룹을 선택하여 운영을 제어합니다.

위의 다이어그램은 작동시 규칙 선택의 단순화 된 예를 보여줍니다. 실제 시스템에서 최고의 규칙 그룹은 몇 분 안에 선택됩니다. 또한 건물로 선택한 규칙은 다릅니다.

신경망 응용 프로그램 제어

컴퓨터에서 인간 뇌 뉴런의 구조와 정보 처리 메커니즘을 실현하는 신경망. 이 신경망은 건물 내 교통 흐름의 변화를 정확하게 포착하고 최적의 타이밍에서 그룹 관리 제어를 수행 할 때 적절한 주행 방법 (업 피크, 점심 시간, 다운 피크 서비스)을 항상 선택합니다.

전력 절약 작업 (할당 제어)

전력 소비를 줄일 수있는 슬롯 나라의 적용은 전력 소비를 최대 10%줄이기 위해 할당됩니다.

놀이기구 수에 대한 튜닝 함수

슬롯 나라 수는 바쁜 바닥뿐만 아니라 다른 층의 트래픽과 각 자동차의 운전 조건에 따라 조정됩니다.

대상 예측 시스템 (유료 선택 사양)

붐비는 필드에서 가고 싶은 바닥의 버튼을 누르면, 제공되는 슬롯 나라는 버튼 옆에 표시됩니다. 사용자는 목적지 바닥으로 운송되어 군중을 줄이는 데보다 효율적이고 효과적입니다. (시간 간 부서 서비스와 함께 사용할 수 없습니다.)

편리한 서비스 차량 예측 기능