폭우를 일으키는 태풍과 적운 비스 구름을 가장 먼저 찾는 사람입니다.

첫 번째로 등장한 사람은 일본 기상 기관의 Yasui Kazuki로 날씨 위성 해바라기를 운영합니다. 먼저 "Himawari No. 8"에 대한 놀라운 점에 대해 이야기합시다. 성능이 많이 개선되었지만 특히 주목할만한 것은 관찰 수가 증가한다는 것입니다. "지구 전체 (7 번)의 둥근 이미지는 시간당 1 시간온라인 슬롯 6 배온라인 슬롯 시간당 이미지의 양 (즉, 10 분마다 1 분마다)을 시작했습니다. 이제 6 배 더 많은 이미지를 섭취 할 수 있습니다. 또한 일본 주변의 24 배 더 많은 이미지를 섭취 할 수 있습니다 (2.5 분마다 한 번). 또한 해상도가 두 배로 증가하여 구름을 명확하게 관찰 할 수 있었으며, 이전에는 모호한 방식으로 만 보였습니다.

우선, 왜 날씨 위성을 사용하여 우주온라인 슬롯 관찰을 수행합니까? 주요 목적은 태풍이었습니다. 태풍은 일본 남쪽의 물온라인 슬롯 발생하며, 그들이 발달함에 따라 일본에 접근합니다. 그러나 태풍이 발생하는 토지는 없으며 레이더 및 기타 관찰 항공기를 설치할 수 없습니다. 위성을 사용하여 우주온라인 슬롯 볼 수 있습니다. 다시 말해, 태풍 관찰은 날씨 위성의 데이터에 의존합니다.

Himawari No. 8은 초기 단계온라인 슬롯 태풍을 포착하고 일본 군도에 접근하기 전에 태풍이 얼마나 강하고 속도인지 알려줍니다. "그것은 또한 2 분 반마다 태풍을 면밀히 추적 할 수 있습니다. 태풍의 중심과 그 주변의 구름의 눈의 움직임을 포착하고 태풍이 얼마나 큰지, 얼마나 강한 지 볼 수 있습니다." (YASI)

Himawari 8은 태풍뿐만 아니라 포착합니다. 최근에, 현지화 된 폭우가 증가했으며, 이는 "좁은 지역온라인 슬롯"갑자기 ","무거운 "상태였다. 그것은 "톨-스탠스 비"라고 불리는 것입니다. 그 원인은 큐 쿨로 니부스 구름의 갑작스런 발달 때문입니다. Yasui는“작은 구름이 갑자기 통통하고 더 커집니다. 이것은 히와 리 8 번온라인 슬롯 분명히 포착됩니다. 우리는 현재 갑자기 비가 내릴 수있는 구름이 어디에 있고 비가 내릴지를 확인하기 위해 프로젝트를 개발하고 있습니다.

하나의 Cumulonimbus Cloud 후에는 빠르게 자라서 폭우가 발생하고 약해질 때까지 약 1 시간 동안 만 지속됩니다. 다시 말해, 현지화 된 폭우를 가져다주고 예측으로 이어질 수있는 얼마나 빨리 적운 누스 구름이 있는지 알기위한 시간과의 싸움입니다. 이전 인터뷰온라인 슬롯, 나는 현장의 예측 자들로부터 히라 와리 8 번의 방대한 양의 관찰 된 데이터로부터 Quulonimbus 클라우드의 개발을 자동으로 감지하는 "자동 탐지 소프트웨어"가 있다면 사용하기가 더 쉬울 것이라고 들었고 또한 경보를 방출한다. (참조:갑자기 호우를 타십시오! 우리는 일본 기상청의 "일기 예보 장소"온라인 슬롯 듣는 Himawari No. 8의 무대 뒤온라인 슬롯) 이것에 대한 연구는 일본 기상 기관 내온라인 슬롯 진행되고있었습니다! Yasui는 우리에게 귀중한 영상을 보여주었습니다.

"해바라기"의 관찰 된 이미지온라인 슬롯 구름은 균일하게 대류 된 흰색입니다. 그래서 우리는 올바른 비가 돋보이게 한 적운 비스 구름을 착색했습니다. 폭우를 일으킬 수있는 구름은 노란색으로 표시됩니다. "우리는 히와 리 8 번의 관찰 된 이미지온라인 슬롯 그러한 이미지를 만들 수 있다는 것을 배웠습니다. 현재 우리는 현재 예측온라인 슬롯 실제로 사용할 수있는 방법을 확인하는 과정에 있습니다. humulonimbus 구름이 발달하고 폭우가 발생하는 데 몇 분이 걸릴 것이므로 가능한 한 빨리 예측해야한다고 생각합니다."

현지 폭우를 일으키는 큐 쿨로 니부 구름 외에도 현재 중국온라인 슬롯 날아가는 노란색 모래와 hokkaido의 드리프트 얼음과 같은 이미지 데이터의 특정 물체를보다 쉽게 ​​볼 수있는 연구가 진행 중이며 참가자들은 처음으로 보았던 귀중한 장면을 쳐다보고있었습니다.

일기 예보는 날씨 위성뿐만 아니라 지상에 설치된 레이더와 같은 다양한 관측 장비온라인 슬롯 수집 된 정보를 입력하고 계산합니다. 최종 결과는 추방 된 수치 예측을 기반으로 예측 자에 의해 준비됩니다. 현재 일기 예보온라인 슬롯 우승 할 가능성은 "약 80 포인트"입니다. 방대한 양의 관찰 된 데이터온라인 슬롯 중요한 정보를 신속하게 읽고 실제 일기 예보온라인 슬롯 사용하는 연구가 수행되고 있습니다.

위성 구조의 무대 뒤온라인 슬롯

다음으로, 우리는 히츠 비시 전기의 Isobe Masanori의 위성 구조 장면 뒤온라인 슬롯 히아와 리 No. 8을 생산 한 것입니다. 지상과는 달리 공기가없는 진공 상태온라인 슬롯 태양과 그늘의 온도 차이는 심각하며, 방사선이 날아가는 곳온라인 슬롯는 결코 공기가 날아 가지 않을 것입니다. 위성이 우주온라인 슬롯 분해 되더라도 수리 할 수 ​​없습니다. 일기 예보는 지구상의 사람들의 삶과 직접 연결되어 있으므로 실패는 허용되지 않습니다. 점수 100 점으로 모든 시험을 통과 한 예가 소개되었습니다. 아이 소는 아이들에게 물었을 때 "히와 리 (Himawari No. 8)를 만드는 데 가장 어려운 점은 무엇입니까?"라고 Isobe는 다음과 같이 대답했습니다. "우리는 매우 정확한 카메라가 있기 때문에 소량의 진동조차도 카메라 흔들림을 유발할 수 있기 때문에 카메라를 지구를 향해 제대로 설계하고 가능한 한 움직이지 않도록 유지하기가 어려웠습니다." 관찰 항공기의 성능이 높을수록 안정적으로 작동 할 위성을 개발하는 것이 더 어려워집니다.

해바라기 문제 8 "일기 예보 전달이 더 쉽다"

그리고 우리는 "Himawari No. 8"과 같은 엄청난 양의 날씨 데이터를 살펴보면서 이해하기 쉬운 방식으로 날씨를 알고 있습니다. NTV News 24의 일기 예보 자이자 일기 예보 인 Fujimori Ryoko는 일기 예보 현장에 대해 이야기하는 것을 즐겼습니다.

National Weather Preveraster 시험은 4-5%의 패스율을 가진 다소 어려운 시험입니다. 그러나 후지 모리는 "어느 나이 에나 시험을 치를 수있다"고 말했다. 막내는 12 세 11 개월 (2012 년 시험에 합격했을 때) 인 1 학년 중학교 학생입니다! Fujimori의 이야기온라인 슬롯 흥미로운 점은 Weather Caster의 보람있는 일이었습니다. 날씨 정보는 대략 1 시간 동안의 뉴스 프로그램의 지난 4 분입니다. 짧지 만 "4 분 프로그램에 모든 것을 남겨 둘 것입니다. 나는 태풍이나 더운 날씨에 대해 이야기 할 것입니다. 어떤 스크린을 내놓을 것인가? 뉴스 캐스터들은 기자들이 쓴 원고를 읽지 만 날씨 설명을 위해 내 자신의 원고를 쓸 수 있고 내 말로 소통 할 수 있습니다. 그래서 나는 4 분짜리 프로그램온라인 슬롯도 시간을 준비하고 있습니다.

이벤트 후, 우리는 텔레비전온라인 슬롯 일기 예보가 "Himawari No. 8"으로 바뀌 었는지, 우리는 종종 텔레비전온라인 슬롯 24 시간 클라우드 흐름을 보여 주지만, 움직임이 더 매끄럽고 설명하기가 더 쉬워집니다. 또한 일본의 살아있는 모니터링이 전적으로 다르게 발전했던 라이브 모니터링은 전혀 다릅니다. 라이브 모니터링. 지금 우리는 레이더와 함께 히와 리 8 번 이미지를보고 "여기에 구름이 있으므로 폭우가 많이 있습니다."또는 "누적 부스 구름이 나타나기 때문에 폭우가있을 수 있습니다."

Himawari No. 8에 대한 관찰 데이터는 Fujimori가 작동하는 NTV 기상 센터로 전송되지만 데이터는 10 분마다 한 번씩 업데이트됩니다. "예를 들어, 일기 예보가 오전 9시에 방송되면 바로 전에 전송 된 데이터를 살펴 보겠습니다. 이제 최신 데이터를 사용하여 거의 실시간으로 설명 할 수 있습니다."

8 월 21 일 오전 10시 30 분 에이 원고가 작성되었을 때 Typhoon No. 9는 Kanto 지역에 다가 가고 있지만 일본 기상 기관의 날씨 위성 (고주파수) 웹 사이트 (여백 참조)온라인 슬롯는 약 5 분 전에 일본의 Typhoon을 볼 수 있습니다. 또한 데이터는 2 분 반마다 업데이트되어 끊임없이 변화하는 태풍 상황을 이해할 수 있습니다. "Himawari No. 8"에 대한 높은 빈도의 관측치와 정보 업데이트 빈도는 정말 놀랍습니다.

Ginza의 공간 : 흥미로운 이벤트 계속

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